(주)레몬클라우드는 커머스 데이터를 수집/분석하고, 이를 통해 구매자와 판매자를 연결하는 가장 효율적인 솔루션(Backend Engine)을 개발하고 서비스하는 클라우드(SaaS) 회사입니다.

AI데이터 가공 및 크라우드 소싱

클라우드와 빅데이터 그리고 AI와 관련된 기술을 포함하여, 스타트업 회사에서 빠른 API 개발 방법 공유.
- 클라우드 관련 기술: AWS Cloud, Google Cloud Platform (Sheets API, Big Query), Slack API.
- 빅데이터 관련 기술: DynamoDB, Redis Cloud, ElasticSearch, Bot-Cluster.
- AI + NLP 관련 기술: KoNLP, 한글 Tokenizer + Word2vec, Tensorflow.
- 크라우드 소싱
[크라우드소싱 활용 고품질 데이터셋 구축 프로세스]
-인공지능 서비스 개발 경험을 바탕으로 필요한 데이터셋의 스펙 및 프로세스 확립
-템플릿 커스터마이저로 비숙련 작업자들도 높은 품질의 학습데이터를 생산할 수 있도록 지원
-자동화된 데이터 전처리(Data PreProcessing) 기능을 통해 효율적 작업 생산성 증대
-웹 기반의 사용자 친화적인 작업환경(UI/UX)을 통해 숙달되고 빠른 작업 처리 지원
-작업된 데이터를, 자동 검수 시스템을 통해 즉각적인 작업 결과물의 피드백을 지원
-작업 결과물의 실효성 검증을 위해서, 전문가들의 검수 처리 환경 제공
-검수 전문가를 통해 검증된 데이터를, 자동화 검수 AI모델에 적용하여 데이터 품질 확인
-검수가 완료된 데이터셋을 고객 사용성 환경에 맞게 JPG나 JSON형태로 전달.

-클라우드 관련 기술: AWS Cloud, Google Cloud Platform (Sheets API, Big Query), Slack API.
-크라우드소싱 활용 고품질 데이터셋 구축 프로세스

-빅데이터 관련 기술: DynamoDB, Redis Cloud, ElasticSearch, Bot-Cluster.

-AI + NLP 관련 기술: KoNLP, 한글 Tokenizer + Word2vec, Tensorflow.

1.[크라우드소싱] 크라우드소싱 기반 신발 트랜드 분석 – 소비자 유형별 선호 상품 출시
2020 Covid-19 진단명을 통한 질병 연관성 분석관련 가공 및 예측
2020 온라인 상품 이미지내, 단위 상품별 라벨 및 태깅 데이터 가공
2019 온라인 쇼핑몰(주요 50개 사이트)별 상품 페이지 수집 및 메타 DB 구축.
2019 인테리어 적용 이미지 수집과 가구별 태깅 및 라벨링 작업과 AI 모델 구축
2019 화장품의 위험도 평가를 위한, 성분별 정규화 및 텍스트 마이닝 가공
2019 우수 품종 씨수마 예측을 위한, 계층 데이터 수집 및 예측 모델 개발
2018 온라인 사용자 행동 패턴에 기반한, 접속 로그 수집과 가공 및 추천 모델 개발
2018 상품 리뷰의 텍스트 마이닝과 구매 만족도 기반한 상품 추천 모델 개발

2.. AI기반 가격비교 APP출시
3. 주거서비스 전용 플랫폼 APP 협업

AI 학습데이터 수집, 레이블링